Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков

получил название «сиамских сетей» (поскольку веса сетей-кодировщиков идентичны, они являются как бы сиамскими близнецами)[1519]. Вместо вычисления расстояний можно использовать и более хитрые способы оценки представлений, выучиваемых кодировщиками. В результате развития этой идеи в последние годы появилось множество интересных архитектур (MoCo[1520], MoCo v2[1521], SwAV[1522], BYOL[1523], SimCLR[1524], SimCLR v2[1525] и др.).

Остановимся для примера на одной из них. В 2021 г. целый ряд работ был посвящён новому подходу, получившему название «близнецы Барлоу» [Barlow twins][1526]. Он был создан командой исследователей из компании Facebook под впечатлением от исследования нейрофизиолога Хораса Барлоу. В его статье[1527], написанной ещё в 1961 г., была предложена смелая гипотеза о кодировании сенсорной информации в нервной системе, в соответствии с которой цель обработки сенсорной информации мозгом — избавиться от избыточности и перекодировать сигнал в код, компоненты которого будут статистически независимы. Для того чтобы оценить статистическую независимость представлений двух прецедентов, относящихся к одному псевдоклассу, создатели «близнецов Барлоу» заставляют сеть вычислить матрицу взаимной корреляции (кросс-корреляции) двух представлений. В идеальном случае главная диагональ этой матрицы должна быть заполнена единицами (соответствующие элементы двух представлений линейно зависимы, что означает, что представление оказалось инвариантным относительно внесённых искажений), а остальные элементы — нулями (отсутствует корреляция между всеми другими парами компонентов представления). Степень отклонения от этого идеального случая и есть функция потерь, которая в процессе обучения должна быть подвергнута минимизации. При этом второй компонент функции потерь (отличие от нуля недиагональных элементов матрицы) включается в неё с некоторым заданным весом, который можно настраивать. Такой подход позволяет при обучении обойтись без отрицательных примеров и хорошо работает с представлениями достаточно большой размерности. Почему это работает? Как и в случае других методов глубокого обучения, исследователи уже придумали несколько весьма остроумных объяснений наблюдаемому эффекту, отталкиваясь от метода «информационного бутылочного горлышка» [Information bottleneck method] Нафтали Тишби[1528], критерия независимости Гильберта — Шмидта [Hilbert-Schmidt Independence Criterion][1529], [1530] и других страшных слов и фамилий.

Обучение представлениям — одна из быстроразвивающихся областей глубокого обучения в наши дни, и не исключено, что в ближайшем будущем здесь нас ждёт ещё множество замечательных открытий.

5.3 Машины

Здесь стоял мой «Алдан». Я немножко полюбовался на него, какой он компактный, красивый, таинственно поблёскивающий. В институте к нам относились по-разному. Бухгалтерия, например, встретила меня с распростёртыми объятиями, и главный бухгалтер, скупо улыбаясь, сейчас же завалил меня томительными расчётами заработной платы и рентабельности. Жиан Жиакомо, заведующий отделом Универсальных Превращений, вначале тоже обрадовался, но, убедившись, что «Алдан» не способен рассчитать даже элементарную трансформацию кубика свинца в кубик золота, охладел к моей электронике и удостаивал нас только редкими случайными заданиями.

Аркадий и Борис Стругацкие. Понедельник начинается в субботу

5.3.1 Гордон Мур и его закон

Технический прогресс не стоит на месте, и человечество создаёт всё более новые и совершенные вычислительные машины. В популярной литературе нередко можно встретить утверждение, что вычислительная мощность машин возрастает в экспоненциальной прогрессии и что эта закономерность называется законом Мура. Дошло до того, что некоторые люди считают, что «закон Мура» — это просто другое название экспоненциального роста (например, в сетевой дискуссии один из пользователей Facebook недавно заявил, что коронавирус COVID-19 распространяется в соответствии с законом Мура). Оставим на этом моменте эпидемиологов наедине с их фейспалмом, а сами попробуем разобраться, что же такое закон Мура, чем он является и чем совершенно точно не является.

Мы знаем Гордона Мура (не путать с Эдвардом!) как американского бизнесмена, инженера, сооснователя и почётного председателя корпорации Intel. В 1965 г., когда Мур опубликовал работу[1531], посвящённую своему знаменитому наблюдению, он был известен как директор по исследованиям и разработке компании Fairchild Semiconductor и один из членов так называемой «Вероломной восьмёрки» (The Traitorous Eight). История самого знаменитого «предательства» в истории вычислительной техники началась в 1956 г., когда лауреат Нобелевской премии по физике 1956 г. Уильям Шокли при поддержке калифорнийского предпринимателя Арнольда Бекмана основал производственную лабораторию, которая стала одним из истоков Кремниевой долины[1532].

Для разработки и организации производства новых полупроводниковых приборов Шокли собрал команду, состоявшую из молодых специалистов — физиков и инженеров. По мнению современников, в личности Шокли сочетались неоспоримый талант учёного, а также тяга к постоянному соперничеству и глухота к интересам и мнениям других людей. Шокли гордился своим интеллектуальным превосходством над другими людьми, а также собственным телом. Позже, в 1960-е гг., — по всей видимости под влиянием этих мыслей, а также, вероятно, полученных в автокатастрофе повреждений головного мозга — он придёт к идеям евгеники и начнёт публичную кампанию против «вырождения» американской нации, что в итоге окончательно разрушит его репутацию и сделает его персоной нон грата в научном сообществе.

Особенности характера Шокли не единожды приводили к конфликтам с другими людьми — человеколюбие никогда не было его сильной стороной.

Противоречивый характер Шокли проявлялся с самого детства. Раннее развитие (в пять месяцев он научился произносить собственное имя, а в двенадцать уже умел считать до четырёх и узнавал буквы алфавита) сочеталось в нём с приступами неуправляемой агрессии, во время которых он кусал родителей и бился в конвульсиях. Родители Шокли были довольно необычными людьми. Отец — потомок пилигримов с «Мейфлауэра», сын шкипера-китобоя и выпускник MIT — сколотил небольшое состояние, работая горным инженером, и занялся биржевой торговлей. Мать — выпускница Стэнфорда и первая в США женщина, ставшая горным инспектором. Отец был старше матери на 22 года. После свадьбы супруги перебрались в Лондон, где в 1910 г. и появился на свет Уильям Шокли. Родители мальчика пытались решить проблему приступов агрессии у сына различными способами, включавшими в себя телесные наказания и различные психологические эксперименты, они меняли нянек и ограничивали его общение со сверстниками. Биржевая торговля Шокли-старшего не принесла ему желаемых доходов, и в 1913 г. семья из-за финансовых проблем была вынуждена вернуться в США и обосноваться в Калифорнии. Только в восемь лет родители Шокли отдали его в школу, а год спустя — в Военную академию Пало-Алто (Palo Alto Military Academy, PAMA). К удивлению родителей, мальчик смог достаточно быстро адаптироваться в учебном заведении, где не только отлично учился, но и вполне прилично себя вёл. В 1927 г., после окончания школы (несколько классов которой он пропустил из-за планов родителей вернуться в Лондон), он поступил в Калифорнийский